Virginia Tech-eko hiru adinekoek droneek lurzoruaren hezetasuna nola identifikatu dezaketen ikertu zuten klaseko proiektu baterako Landare eta Ingurumen Zientzien Eskolako Kang Xia irakaslearen Ingurumenaren Jarraipena eta Analisia ikastaroan.
Matt Darrah, Grady Hesse eta Ryan Humphry Landare eta Ingurumen Zientzien Eskola doitasuneko nekazaritza kudeatzeko praktika gisa sartu ziren, non inkesta gailu autonomoak bidaltzen diren lur eta lur laginak biltzeko, mantenugai osagarriak behar dituzten eremuak ohikotasunez identifikatzeko.
"Ikusi genuen iraganean droneekin lan egiten zela landarediaren desberdintasunak aztertzeko, baina ez genuen ezer ikusi lurzoruaren hezetasun-mailak eta lurzoruko materia organikoaren edukiak iragartzeko", esan du Hesse-k, Berryville-n, Virginian, ingurumen-zientzietan lizentziatua. .
Hau drone batekin errepikatu ote zen galdetu zuten.
"Hori aitzindaria izan daiteke", esan zuen Darrah Las Vegas-ekoa, Nevadakoa, eta ingurumen zientzietako lizentziatua. "Droneak hegan egitea oso polita izateaz gain, graduko ikasle gisa iraultza izan daitezkeen ikerketan parte hartu genezakeela pentsatu genuen".
Azterketak Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) eta Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) datuak ikertu ditu, lurzorurako bi indize espektral, droneetatik bildutako lur biluziaren hezetasun maila zehazteko.
Ikaskuntza-proiektu esperimental honek, azkenean, hainbat diziplina barne hartu zituen Nekazaritza eta Bizitza Zientzien Fakultatea. Ikasleen proiektuan parte hartzen duten irakasleen artean Song Li, Landare eta Ingurumen Zientzien Eskolako irakasle elkartua, genomika eta sentsoreen teknologia aurreratuetan espezializatua, Sanaz Shafian, Landare eta Ingurumen Zientzien Eskolako irakasle laguntzailea, Shawn Jadrnicek, Virginia Tech-en Homefield Farm-eko baserriko zuzendaria eta Xia. Li, Shafian eta Xia irakasle afiliatuak dira Nekazaritzako Berrikuntza Aurreratuko Zentroa.
Homefield Farm, Dining Services eta College of Nekazaritza eta Bizitza Zientzien arteko lankidetza eta Virginiako unibertsitate baten jabetzako ziurtagiri ekologikoko eragiketa bakarra izan zen ikasleen ikerketaren gunea. Ikasleek zuzendutako sei hektareako baserria Blacksburgeko campusetik zortzi mila mendebaldera dago eta 50,000 kilo inguru produktu fresko eskaintzen dizkie jangela-zentroei eta Homefield-en baserriko postuari. Baserria Virginia Tech-en parte da College Farm Operazioa, Kentland Farm ere barne hartzen duena.
"Inplikatutako irakasleen eta langileen laguntza guztiarekin, ikerketa proiektu esanguratsu bat bihurtu zen guretzat", esan zuen Darrah-ek.
Ikasleek zehaztu dute lan gehiago behar dela alde honetan, bereziki lurzoruaren propietateen indize egokiak garatzea, lurzoruaren hezetasuna barne. Hirukoteak aurkitu zuen beren NDVI eta SAVI datu multzoen arteko korrelazioa hutsala zela eta ez zela nahikoa sendoa erabilera fidagarria izateko.
Seihilekoaren amaieran, taldeak -ikastaroko beste ikasleekin batera- emaitza eta aurkikuntza hauek partekatu zituen Zoom bidez. Taldeak aireko irudiak, emaitzak nola erlazionatu zituzten eta beste eztabaidatu zuten.
"Proiektuaren zatirik gogokoena gure emaitzak ikusi genituenean izan zen", esan zuen Humphry-k, Yorktown-eko (Virginia), ingurumen zientzietan lizentziatua ere. «Ikusi genuen alderdi batzuetan zuzen egon gintezkeela eta besteetan oker. Baina uste dut ikusgarria izan zela pandemia batean seihileko bakarrean zer lortu genuen ikustea».
- Max Esterhuizen, Virginia Tech Unibertsitatea
Matt Darrah, Grady Hesse eta Ryan Humphry Homefield Farm-en drone bat hegan egiteko prestatzen dira lurzoruaren hezetasuna neurtzeko. Argazkia: Darrah, Hesse eta Humphry-ren adeitasuna