Ordenagailu batek tomate bat edo blueberry bat "dastatu" al dezake? Beno, ez zehatz-mehatz, baina zientzialariei esan diezaieke fruitu horien zein lurrunkorren zapore ona ematen dieten, diote Floridako Unibertsitateko ikertzaileek.
Floridako Unibertsitateko Elikadura eta Nekazaritza Zientzien Institutua (UF/IFAS) hazle eta genetista Marcio Resende-k "Adimen Artifizialaren Ezagutzailea" deitzen duen hori sortu nahi du, ikertzaileei zein konposatu kimiko, hots, lurrunkorrak, azukreak, esaten dien eredua. azidoak eta beste konposatu kimiko batzuk - fruta-zapore onenak sortzen dituzte.
Fruta edo barazki bat ugaltzea merezi duen jakiteko, zientzialariek uzta probatzen dute beraiek dastatzeko eta usaintzeko, soroetatik igaro eta produktuak banan-banan biltzen.
Prozesu hauek arazo logistikoak sor ditzakete, esan zuen Harry Kleek, UF/IFAS baratzezaintza zientzietako irakaslea eta egile baten egileak. berri azterketa horrek aztertzen du nola ordenagailu-ereduek lurrunkorrak erabil ditzaketen fruituen zaporea neurtzeko.
"Kostuen eta logistikaren mugak direla eta, hazleek normalean ez dituzte kontsumitzaileen panelak erabiltzen beren programetan", esan zuen Kleek. “Egokia izango litzateke kontsumitzaile potentzial multzo anitza barne hartzen duen kontsumitzaileen panel handi bat erabiltzea. 100 pertsona erabiltzen ditugu, adin eta etnia desberdinetakoak. Ikuspegi hori erosleen biztanleriaren askoz adierazgarriagoa da».
Urte luzez, landare-hazle eta genetistak nekazariei errendimendu handiagoak lortzen lagundu zieten kontsumitzaileei zuzendutako ezaugarriak, esate baterako, zaporea neurtzen zailagoak direlako. Hala ere, errendimendu handiak ez dira nahikoa ekoizleek gaur egungo merkatu zorrotzetan lehiatzeko, esan zuen Patricio Muñozek, UF/IFAS baratzezaintza zientzietako irakasle elkartuak ahabiak hazteko programaren arduradunak.
Ekoizleek badakite zapore ona duten barietateak sartzen ez badituzte, baliteke haien fruituak prezio onean ez saltzea edo batere saltzea, esan du Muñozek. Metodo hauekin, zientzialariek ekoizleei lehiakorrak izaten eta kontsumitzaileek euren produktuekin esperientzia hobea izaten laguntzea espero dute.
Eredu horiek erabiliz, hazkuntza-programa batek fruta eta barazki barietate askoren zapore-balorazioa ebalua dezake. Prozesu hori lehenago mugatuta zegoen, ez zientzialariek ez kontsumitzaileen panelek ezin dituztelako aldi berean barietate asko probatu.
Resende-k ahabi eta tomateetako lurrunkorren datuak eredu estatistiko batean sartzeko moduak erakusten dituen ikerketa berria zuzendu zuen. Ikerketaren ondorioak bi fruitu horietara mugatzen dira orain, baina gero UF/IFAS ikertzaileek garatzen dituzten beste labore batzuetara zabalduko dira.
Ikerketa berria egiteko, UF/IFASeko ikertzaileek azken hamarkadako tomate eta ahabiak hazteko programaren datuak erabili zituzten.
Tomate eta ahabi barietate sorta anitza eman zieten kontsumitzaileen panelei UF Sensory Lab Gainesvillen. Ondoren, zientzialariek zapore-atributuei buruzko balorazioak bildu zituzten, hala nola "gustazioa", gozotasuna, garratza, zaporearen intentsitatea eta umami.
UF/IFASeko ikertzaileek kontsumitzaile bati zapore bat zenbat gustatzen zaion esaten duten puntuazio sorta probatu zuten. Ikusten denez, lurrunkorrak "atsegin dut" puntuazioen % 56ra arte azaldu ziren, eta horrek lurrunkorrak garrantzitsuak direla fruta kontsumitzaileei zenbat gustatzen zaien zehazteko frogak indartzen ditu. Lurrunkorrak ere garrantzitsuak dira fruta-zaporearen garrantzia kuantifikatzeko eta zenbatesteko, esan du Resendek.
Gainera, ikertzaileek erakutsi zuten makina-ikaskuntzarako planteamenduak kontsumitzaileen zapore-hobespenen iragarle onenak direla, hautespen metabolomikoa deitzen direnak. Hautapen metabolikoaren zehaztasunak hobeak dira datu genomikoak erabiltzen dituzten ereduak baino, metodo berri honek hazkuntza-aplikazioetan duen potentziala nabarmenduz.
"Uste dut puntu nagusia da hazleek lagin kopuru handiagoa aztertu dezaketela", esan zuen Resendek, UF/IFAS baratze-zientzietako irakasle laguntzaileak. «Horrela, zapore oneko barietateak identifikatzeko inbutu zabalagoa duzu, eta, momentu batean, dastaketa probatzeko panelek azken aukeraketa bat egiten dute zentzumen-datuekin. Eredu hauek ugalketa helburu gisa zaporea lehenago txertatzea eta fruitu-barietate zaporetsuagoak aukeratzea eta askatzea bultzatuko dutela espero dugu.
Resendez gain, gustu-probak egiteko eredu informatikoen metodoa ikertu zuten UF/IFAS irakasleen artean zeuden Klee, Muñoz eta Denise Tieman, ikerketa-irakasle laguntzailea, hirurak baratze zientzien sailean; Charlie Sims, elikagaien zientzian eta giza elikaduran irakaslea eta Nikolay Bliznyuk, nekazaritza eta ingeniaritza biologikoko irakasle elkartua. Lanaren lehen egile doktoreak ere badu. Vincent Colantonio ikaslea eta Luís Felipe Ferrão ikerketa laguntzailea.
Egin klik behean Resende AI ikerketa berri hau azaltzen duen bideo bat ikusteko.
- Brad Buck, Floridako Unibertsitatea