Floridako Unibertsitateko landare-detektibe eta ingeniariek adimen artifiziala erabiltzen ari dira gaixotasun bat goiz aurkitzeko, udako kalabaza ekoizten duten hazleek kontrolpean eduki dezaten. Detekzio goiztiarrak nekazariei borrokarako aukera ematen die uzta hobea lortzeko.
Udako eta neguko kalabaza komertzialki hazten dira estatu osoan, batez ere Floridako hego-ekialdean eta hego-mendebaldean. 2019an, Floridako mahastizainek 7,700 hektarea squash bildu zituzten, 35.4 milioi dolarreko ekoizpen-balioarekin, USDAko Nekazaritza Estatistika Zerbitzu Nazionalaren arabera. Baina oidioaren gaixotasuna, mundu osoan ohikoa dena, etekinak gutxitu ditzake.
"Hautsa kutsatzeko ingurune aproposa eguraldi hezea, dentsitate handiko landaketa eta itzala da", esan zuen Yiannis Ampatzidisek, UF/IFAS nekazaritza eta biologiko ingeniaritzako irakasle laguntzaileak eta egile baten egileak. Oidioaren detekzio goiztiarrari buruzko ikerketa berria, Biosystems Engineering aldizkarian argitaratua.
Azterketa egiteko, UF/IFAS ikertzaileek droneei atxikitako sentsore-sistema bat erabili zuten udako kalabaren gaineko mildiuaren datu espektralak biltzeko UF/IFAS Floridako Hego-mendebaldeko Ikerketa eta Hezkuntza Zentroko soroetan eta laborategietan.
UF/IFASeko ikertzaileek ikusizko sintometan oinarritzen ez den teknologia erabili zuten mildiu hautsa detektatzeko, Ampatzidisek esan zuen. Giza begiek espektro elektromagnetikoko argi zatia soilik ikus dezakete. Teknologia honek gehiago "ikusi" dezake. Horrela, ikertzaileek ikerketa hau erabili zuten lizuna goiz detektatzeko uhin-luzera onenak identifikatzeko, sintomarik ez zuten edo sintoma goiztiarrak erakusten zituzten hostoetan.
Ikertzaileek makina-ikasketa erabili zuten, adimen artifizialaren azpimultzo bat, datu espektraletatik "ikas daitekeen" hautsa detektatzeko. Datuak droneetatik eta lurreko sentsazio-sistemetatik etorri ziren. Trebatutako makina-ikaskuntza-ereduak hauts-oidioa identifikatu zuen gaixotasunaren garapen-fase desberdinetan, Ampatzidisek esan duenez. Makina-ikaskuntza sistemak eredu matematiko bat eraikitzen du mildiua detektatzeko, gizakiak pauso zehatzak jarraitzeko programatu gabe.
Kalabaza hostoen irudiekin eta islada espektralaren analisiarekin, zientzialariek hautsak hauteman zituzten denboraren %95 inguru. Izan ere, gaixotasunaren sintoma ikusgarririk izan gabe ere, teknologiak ikertzaileei gaixotasuna erakusten zien denboraren %82tik %89ra.
"Garrantzitsua da lizuna goiz identifikatzea, gaixotasuna azkar hedatzen baita eta lesioen tamaina handitzen baita, hautsezko estaldura zuri edo grisa garatuz", esan du Ampatzidisek, Jaafar Abdulridha, UF/IFAS doktorego-ondoko ikertzaileak zuzendu zuen Jaafar Abdulridha-ren aholkularia. ikasketak.
Pamela Roberts, UF/IFAS landare-patologia irakasleak, Ampatzidis bezalako ingeniarien datuak behar ditu, gaixotasunak lehen faseetan aurkitzen laguntzeko. Giza gaixotasunen detekzio goiztiarrarekin alderatzen du.
"Edozein osasun-arazo goiztiar detektatzeak, gizakietan edo landareetan, esku-hartze goiztiar baten bidez kontrolatzeko aukerarik onena ematen du", esan du Roberts-ek, ikerketaren egilekide batek. "Era berean, landareen gaixotasunak errazago kontrolatzen dira goiz patogenoen populazioa txikia denean, epidemian geroagokoarekin alderatuta".
"Gainera, teknologia honek spray kimikoen erabilera gutxitu dezake, kontrolatu beharreko gaixotasuna egon aurretik egin daitezkeen aplikazioak ezabatuz", esan zuen. "Hautsa Floridako hego-mendebaldeko kalabaza arazo kronikoa denez, gaixotasuna noiz agertuko den baino ez da kontua. Fungiziden denbora zehatzak, nekazaritza konbentzionalean zein ekologikoan, produktuaren eraginkortasuna areagotu eta galerak gutxitu ditzake».
Oidioaren sintoma nagusiak orban edo orban zuriak dira, normalean hostoetan. Infekzio-fase goiztiarretan mildiu hautsa diagnostikatzea zaila da hosto baxuago eta helduagoetan, askotan beste hosto batzuek estaltzen dituzten sintomak direla eta.
"Laburbilduz, gaixotasun batek hostoen propietateak alda ditzake eta hostoetatik islatzen den argi kantitateari eragin diezaioke espektro ikusgarritik kanpoko eremuetan, gizakiak ikusi ezin dituena", esan du Ampatzidisek.
- Brad Buck, Floridako Unibertsitatea